Tomislav Petrovic

I've managed the team that designed, developed, 并实现了Visa信用卡管理系统, MasterCard, 和大来俱乐部品牌目前在多家金融机构生产. 该系统完全涵盖了信用卡公司发卡和收卡的所有后台和前台流程, POS integrations, authorizations, transaction processing, payments, online banking, etc.)，并以服务提供者和用户的身份与大量第三方进行整合.

本系统采用c#作为前端(ASP . net)开发.. NET)和后端系统(批处理和实时服务)以及多个SQL Server数据库服务器.

电子商务网站使用先进的算法来预测和运送产品给订阅的客户. Built using React, Flask, and MySQL.

一个连接到NLG的web应用程序，它可以使用用户输入生成房地产列表. 使用React, Flask和Postgres构建.

从多个电子商务源(Amazon, Awin, Admitad等)读取数据的系统.)，并将其存储在MySQL数据库和谷歌BigQuery中，以便进一步查看. 作为部署到AWS EC2的Flask应用构建.

允许使用谷歌翻译API翻译单词或短语的Web图书阅读器. Built using React, Flask, and MySQL.

使用React (corei)， Flask和MySQL构建的照片打印亭管理仪表板.

一个健身计划平台，允许教练定义用户遵循的课程和完成定义的任务. 使用React、Flask和Postgres构建，部署在Docker容器中.

使用Unity和EasyAR为T-Mobile构建的iOS和Android AR应用程序为定义的目标显示视频.

我在开发旅行社管理系统(预订)的团队中担任首席开发人员, sales, (财政)为克罗地亚最大的机构，后来部署到多个其他机构，至今仍在使用.

该系统是使用c#开发的Windows桌面应用程序，中央数据库为SQL Server.

这个平台允许数据科学家和机器学习爱好者在其他人的硬件上训练他们的神经网络. 使用Flask作为REST API，使用React作为前端. Keras和Tensorflow用于神经网络训练.

文件扫描管理系统, processing, 归档和检索大量文档, 用于多家金融机构以及一些较小的公司. 使用c#和SQL Server构建为Windows桌面和web应用程序.

萨格勒布证券交易所股票交易实时监控系统. 带有自定义负载均衡器的多节点分布式服务器，为大量Windows桌面客户端提供服务. Built using C# and SQL Server.

与现有票务系统集成的机器学习分类器，并根据先前任务训练的模型自动将IT支持票务分配给最佳开发人员. Built using Flask and Tensorflow.

面向iOS和Android手机的跨平台太空入侵者游戏. 使用Xamarin和CocosSharp框架构建.

应用于农业生产过程的跟踪和规划. 作为Windows应用程序构建，可以在脱机和连接模式下与中央服务器一起工作.