Thejas普拉萨德,美国德克萨斯州奥斯汀的开发者
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Thejas普拉萨德

验证专家  in 工程

团队管理

Location
奥斯汀,德克萨斯州,美国
至今成员总数
2020年12月15日

Thejas在Austin Inno 25 Under 25榜单上被评为最佳年轻企业家之一. 他拥有超过五年的经验,建立了一家成功的人工智能初创公司,获得了a轮融资,并证明了他成功领导和交付数据科学项目和产品的能力. jas在全栈方面也很有经验, 从构建数据工程管道到使用机器学习为财富100强企业提供可操作的见解并增加收入.

Portfolio

救济应用有限责任公司
Amazon Web Services (AWS), Python 3
Cerebri AI公司.
Keras,自然语言工具包(NLTK), Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn...

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

亚马逊网络服务(AWS)、Azure、Windows、MacOS、Linux、Python 3

最神奇的...

...我领导的一个数据科学家团队实施了一个贷款裁决模型,使银行的贷款增加了10亿加元,总收入增加了4000万加元.

工作经验

数据主管

2020年至今
救济应用有限责任公司
  • 为数据摄取设计并构建了符合hipaa的数据仓库, 聚合, 数据一致性, 和报告.
  • 实现了一个数据可视化工具Amazon QuickSight,在整个业务中交付kpi.
  • 监督数据字典和数据定义的实现,以使公司范围内的业务流程和开发保持一致.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Python 3

高级数据科学家|创始人

2015 - 2020
Cerebri AI公司.
  • 构建了一个机器学习操作框架,用于管理和编排生产中的模型, 注重质量监控, 部署标准, 模型的性能, 模型偏见和公平性.
  • 带领数据科学家团队为加拿大某领先银行(加拿大排名前五)实施汽车贷款裁决模型, 银行的贷款增加了10亿加元,总收入增加了4000万加元.
  • 设计并成功推出社会服务移动应用程序,帮助社区成员在德克萨斯州中部复杂的健康和人类服务系统中导航.
技术:Keras,自然语言工具包(NLTK), Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Apache气流, Spark, Scala, Python 3

季度GDP预测

构建了一个Python机器学习管道,从特征工程到转换有七个阶段, 特征选择, 特征简化到建模, scoring, 和explainability. 输出是一个机器学习模型,该模型预测每个季度的GDP总值(上一季度)。, 预测(下一季度), 临近预测(当前季度).

Languages

Python, Python 3, SQL, Scala, JavaScript

库/ api

Pandas, Scikit-learn, SciPy, NumPy, OpenCV,自然语言工具包(NLTK), Keras

Paradigms

数据科学、敏捷、ETL、商业智能(BI)

Other

敏捷数据科学, 财务数据分析, 团队管理, 产品管理, 数据分析, 统计建模, Statistics, 数据分析

Platforms

Linux、MacOS、Windows、Azure、亚马逊网络服务(AWS)

Storage

PostgreSQL, MySQL

Frameworks

Spark

Tools

IBM沃森,Apache气流

2011 - 2015

电气工程学士学位

德克萨斯大学奥斯汀分校-奥斯汀,德克萨斯州

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