近年来, 由于大量古怪的面向消费者的设备，物联网(IoT)已经成为一种表情包. (谁需要一个联网的烤面包机?)对企业和工业企业的有效应用, 然而, 毫无疑问会在未来几年开花吗. “物联网”的本质是强调连接硬件或物理资产. 我想鼓励金融专业人士探索物联网的真正价值在于管理这些系统后端的数据和智能软件应用程序. 在一个“轻资产”商业模式的世界里, 物联网应用可以改变重资产(房地产), 设备, 设备)和人类变成了数据丰富的智能和, 更重要的是, 创造经常性服务收入.

在本文中, 我将提供物联网系统组成的背景知识, 包括长期趋势推动的空间顺风. 第二个, 我将为物联网软件应用提供一个框架和层次结构, 包括它们在整个企业中驱动价值的相对潜力. 然后，我将提出一个思想框架，帮助您将这些模糊的概念转化为发现实际应用或机会，以便您在业务中实施并实现物联网价值链. 最后, 我们将研究物联网使能服务的潜在影响，为您的组织增加企业价值.

Background

距远见卓识已经过去了20年 凯文·阿什顿创造了“物联网”这个词 在宝洁公司的一次演讲中 & 赌博. 云基础设施的发展花了近十年的时间才实现了广泛的物联网应用:2011年，物联网首次出现在Gartner Hype Cycle中. 现在, 由于新兴的基础设施和支持服务生态系统为操作专业人员提供了更强大的工具包, 引人注目的应用程序将在未来几年内进入市场. 如果你还没看过 SpaceX的计划 对于由1500颗低轨道卫星组成的全球T-1互联网来说，这是一个即将到来的迹象. 把谈话带回现实, 物联网是工业公司努力弥合物理和虚拟领域鸿沟的核心. 随着人与机器之间的界限变得越来越模糊, 物联网作为连接块的作用将更加突出. 面向消费者的企业, 例如，物联网有着巨大的影响, 未来的零售业, 无论我们谈论的是观众认知度, 个性化服务或内容, 或者完全自助的商店，比如亚马逊的Go商店.

那么物联网到底是什么呢? 物联网的解释

物联网(IoT) 互联网连接延伸到物理设备和日常物品. 嵌入电子元件, 网络连接, 和其他形式的硬件(如传感器), 这些设备可以通过互联网与其他设备进行通信和交互, 它们可以被远程监控和控制. ——维基百科

对于本文, 我们将重点关注商业和工业应用, 以消费者为中心的产品是一个完全不同的物种. 一个全新的数据层, 传感器, 信息可以让人有转变的潜力, 通过机器学习和其他分析工具，将重资产业务转变为软件优先的组织. 也许迄今为止最成功的物联网应用是Uber, 是什么最终颠覆了全球运输业, 彻底瓦解深陷效率低下泥潭的出租车行业, 一种利用无线电通信的中央调度模型.

一系列长期的技术趋势预示着突破性物联网应用的发展. 这要归功于1)互联性的提高, 2)低成本硬件, 3)机器学习/人工智能应用, 现在是检查您的业务以寻找实现机会的最佳时机. 将物联网视为一种智能工具，不仅可以衡量您的业务，还可以, 更重要的是, 开启新的商业模式和高价值收入来源. 正是在这里，在新的物联网数据层之上构建新的服务产品，有可能创造一个高价值的机会和生态系统.

在我的投资银行生涯中, 我的许多客户都是被科技(广播)取代的守旧媒体公司, TV, 报纸, 出版). 我亲眼目睹了业内的老牌企业让初创企业的竞争对手通过数据和个性化与他们的受众建立更持久的关系. 当我的事业转向创业时, 我帮助设计了技术解决方案，将物理位置和资产与技术和数据连接起来, 我开始沉浸在物联网中, 我很快意识到它在取代旧产业的同时创造新的生态系统的潜力.

企业转型的潜力可能对公司的长期估值产生重大影响.

物联网应用的功能金字塔

在评估物联网部署的核心功能时, the latter can be segmented into four essential layers; connect, 控制, 分析, 下面的图表进一步说明了这一点, 或者我称之为功能金字塔:

当只查看供应商或供应商来帮助实现解决方案时, 许多公司专门从事这些职能中的一个或多个, 除了IBM这样的主导企业之外, 微软, 和SAP, 提供端到端解决方案. 表面上看, 科技媒体和主流媒体的大部分注意力都集中在金字塔的下层. 除了采购, 我认为这个框架是一个建设性的视角，可以评估物联网解决方案在哪里以及如何帮助您的企业创造价值和机会.

当你沿着金字塔向上移动时, 一个是从基本的连接和控制(硬件)功能过渡到分析和构建层(软件). 正是在这一层，你会发现高价值的机会，我喜欢称之为二阶应用.

据说, 早在1982年, 卡内基梅隆大学的一群学生将可乐自动售货机连接到阿帕网，创造了第一个物联网设备. 为了说明引人注目的物联网应用是如何潜在地改变像汽水销售这样看似简单的业务的, 让我们从物联网系统的四个组成部分来看:

这里的重点是峰顶层, 这让我们能够发现新的商业模式, data, 还有情报收入, 反过来, 推动企业价值最显著的增长.

基础经济学

当你在物联网功能金字塔的价值链中向上移动时, 您可以看到，业务的引人注目和转换价值都是通过构建在数据和监视基础层之上的智能软件应用程序实现的. 仅仅因为这个原因, 我建议将物联网重新定义为软件项目的基础, 以固定成本和(几乎)无限回报为特征的, 与传统硬件/固定资产部署的典型资本规划的简单可变成本方程相比. 进一步支持这一观点的是，传感器和硬件的成本正在迅速下降. 为了说明这一点，看看不同组件随时间的成本:

举个例子, 我以前在零售部门工作的一个客户正在评估跨1的店内客户体验设计实施,在美国和加拿大有1000家门店. 最初的软件开发费用为1美元.第一年开发/整合500万, 每一“套”硬件的可变成本部分为每个地点500美元. 利用一个简单的代数方程:

在评估整个200万美元预算的资本回报率时, 包括项目开发和试点试验所需的人力资本, 很明显，增量单位成本为500美元, 像这样的项目主要由固定成本和高度杠杆化的资本投资回报组成.

思想框架

抽象地说, 这一切听起来都很棒, 但你可能想知道如何在你的业务中发现这样的机会. 出于这个原因, 在评估如何发现隐藏服务的机会以在您的业务中提供价值时，我已经创建了一个简短的五点关键问题大纲.

A. 你在追踪什么资产?

答案可能五花八门，可能像连接智能设备或开发绿地传感器网络一样简单. 也许甚至把你的员工或人力资源连接起来也是一个解决方案. 例如，最直接的方法可能是将工业机械放到网上, 食品制造中的混合或分装设备. 在这个例子中, 传感器/设备网络可用于将“离线”资产转换为实时智能工具. 在零售环境中, 这可能包括运行视频分析软件，以测量零售地点组合中的店内客流量和人口统计数据. 把人们从工厂带到网上, 考虑使用专门的手套来跟踪装配线工人的运动，以分析生产率和监控安全标准.

B. 效率还是拓展机会?

评估对你业务底线的潜在影响. 通常，这要么是降低成本，要么是增加收入，尽管有时两者兼而有之. 经常, 你会发现，这些费用的减少更有可能是金字塔的前两层的特征. 如果你在看一个装配线设备，它主动沟通需要的维护或支持，以消除生产停机时间, 例如，这将通过优化生产效率来降低成本, 如果你是一家燃料或丙烷供应公司，监视客户的油箱，以便在加油的时候发出警报, 从而提高收入速度. 挑战你自己和你的团队，思考你可以在最初的核心功能上“建立”的领域，以找到新的服务收入机会.

C. 我可以在整个组织中解锁哪些数据或见解?

就其本质而言，这些项目经常跨越部门的竖井. 仔细考虑组织中所有的关键决策者，一个部门一个部门. 人力资源部门想知道什么? 销售经理? 客户服务代表? 答案可能差别很大，而且很可能是跨职能的. 在本文前面概述的零售技术示例中, 我们从事商品销售, 社交媒体, 市场营销, 存储总经理可以发现一个包含所需信息和报告功能的“愿望清单”. 正是从这里开始，我们开始细化项目需求，并确定衡量总体规划成功的重要关键领域.

D. 随着时间的推移，这些数据或系统能让我做什么?

时间老人是最伟大的法官. Illiad, 莫扎特, 或者那辆老式的保时捷356——他们都因为精湛的工作和革命性的新想法而经受住了时间的考验. 在您的物联网实施的情况下, 考虑一下在5天的时间里，这会带来什么样的见解或机会. 五个月以后呢? 五年? 考虑的时间越长，可能性的影响就越大. 这个领域尤其在哪里 机器学习系统 有可能产生超额回报吗. 评估季节性、群体和产品版本，在这些地方释放出令人兴奋的见解和价值.

E. 外界想知道什么信息?

慢跑后让头脑清醒一下, 设身处地为你的客户或你想要服务的新客户着想. 利用新的数据层或潜在的洞察力, 您的组织可以提供哪些独特的价值主张? 如果你不知道，不要害怕问. 顾客喜欢被高度关注，打电话，与他们交谈，征求他们的反馈. 进一步扩大范围, 继续练习，包括你的竞争对手, 供应商, 和监管机构.

开发模型

在思考练习之后，是时候把你的想法付诸实践了. 既然你已经发现了新的价值主张, 新的客户群或子客户群, 你可以开始为一个独特的服务机会建立一个模型. 举几个例子:

• 市场情报工具，为现有客户提供额外价值
• 有针对性的产品线，根据客户的特定需求定制产品
• 行业参与者的匿名基准分析

哪些产品可以转化为持续的服务或支持收入? 如果你不确定，你可能想工作 拥有物联网经验的顾问. 其中一个引人注目的例子是Square在其销售点终端安装基础上建立的借贷平台. 在推出了简单的iPhone信用卡读卡器之后, Square已经成为全国乃至全球小企业和咖啡店的固定设备. 现在，他们提供贷款，并通过专有算法在几秒钟内立即做出承销决定. 他们是怎么做到的? 为客户提供历史和实时销售数据, 他们可以看到企业的长期发展轨迹, 季节性, 根据地理位置和类似公司的对比 业务类型. 然而，这种情况, 他们有一个非常有价值的数据集来评估信用，从而保证支付能力.

估值方面的考虑

当评估具有不同收入流或部门的业务时, 金融专业人士将利用部分分析的总和. 例如，一家销售硬件或技术设备的企业的交易价格可能为1.收益倍数. 与此同时，一家市场情报公司目前的股价为4.收益倍数. 为了说明这一点，我们举一个例子来说明一个75%的硬件销售和25%的信息服务的企业:

看看你自己的业务和产品服务组合, 数据驱动的收入流可以产生巨大的影响. 如上面的示例所示, 将部分分析的总和应用于服务收入的溢价，有可能显著提高股东价值.

结论

希望, 你可以看到, 尽管物联网世界的大部分注意力都集中在连接“事物”上,“未来应用的令人兴奋之处在于幕后的数据和智能. 现代商业世界和投资者经常在估值上惩罚具有实体足迹或固定资产基础设施的商业模式. 不断下降的硬件成本, 再加上软件开发中机器学习能力的强大, 使所有所有者, 投资者, 金融专业人士将其实物资产重新定位为数据和智能工具，并从物联网价值创造中受益. Toptal可以支持你的数字化之路 物联网应用设计服务 和 之前从事物联网项目的其他专家 领先企业.