社交网络

中心性和文本分析允许用户从他们的社交网络数据中获得更多. 下面是如何使用R和Gephi来利用它们.

多亏了科技的飞速发展, 社交网络上产生的大量数据可以相对容易地进行分析, 特别是对于那些使用R编程语言和Gephi的人.

许多社交网络都提供api，使应用开发能够扩展其功能，并授予访问用户数据和见解的权限. 本文比较了流行的社交媒体api，并给出了如何使用它们的示例.

分析人士已经认识到，社交网络数据是一个虚拟的信息宝库，可以用来感知民意趋势和民意支持的浪潮. 在本文中, Toptal工程师老人桑托斯描述了他用于概念验证的技术，该技术有效地分析了Twitter趋势主题并进行了预测, 作为示例测试用例, 2014年巴西总统大选的地区投票模式.